11月13日-15日， GET2018教育科技大會在北京召開。由東方訊飛出品的RealSkill口語寫作智能測評平臺作為唯一托福、雅思智能測評平臺亮相展會，RealSkill產品負責人宋鵬昊在會上作了題為《人工智能如何賦能托福雅思教師》的主題發言，介紹了RealSkill在輔助教師批改方面取得的成就，獲得了與會來賓的關注和贊譽。
GET2018教育科技大會由新媒體平臺芥末堆主辦，是亞洲規模最大的教育科技峰會。本屆大會以“碰撞·演變”為主題，來自全球39個國家的商界、學界以及政府優秀教育實踐者，與近萬名教育行業從業者參加會議，深度探討、剖析全球教育現狀與未來發展趨勢、當下最新教育科技產品，推動教育的創新和發展。
人工智能賦能精細化測評 助力教師批改提效50%以上
在傳統學習過程中，不及時的作業反饋易使學生學習的閉環出現斷裂，同時也會極大影響學生學習的積極性，這也是中國學生在口語和寫作這兩個作業反饋較慢的科目上表現不佳的原因。因而，承擔學生作業批改職責的教師，就需要快速提供作業批改反饋。在追求效率的互聯網時代，宋鵬昊認為，人工智能可以作為教師人工批改的有力補充。在 “評分及批改”這個精細化作業環節，人工智能工具在速度、準確性、穩定性以及成本結構方面占據較大的優勢，可大大提升教師評分及批改效率。“比教師更高能的不是AI，而是會使用AI的教師。”宋鵬昊說道。
在人工智能批改技術的實踐方面，宋鵬昊著力介紹了智能測評平臺RealSkill，脫胎于新東方的數據和教研積累及科大訊飛的人工智能技術，經過近兩年的應用實踐，RealSkill目前可提升教師效率50%以上。以往一篇350字左右的英文學術作文，教師平均需要20-25分鐘左右完成純人工通篇批改。而運用了RealSkill智能測評技術的老師，最快能在5分鐘之內完成同等量級的作業批改。
在具體的作業批改環節中，除判斷基礎的拼寫、語法錯誤之外，RealSkill的人工智能技術還可從兩個方面進行更深層次的批改。以口語智能測評為例，一方面，依托機器批改的優勢，RealSkill可識別長停頓頻率、語速、總詞數、回讀次數等人工難以統計的作業細節;另一方面，為學生作業打分一直是一大難點，批改雖然繁瑣，卻始終有統一的正誤標準，但評分就會有更多主觀判斷的成分。RealSkill不僅能為學生打出精準分數，還能根據學生作業情況給出定制化分析，與考官評分一致率達96.91%以上。而在教師端，RealSkill可將判定出錯率達60%以上的作業問題提前呈現給教師進行判斷，為教師節省了大量無差別全文批審的時間和精力。
以托福、雅思智能測評為發力點 “拓荒”應試英語人工智能測評
目前，RealSkill已在北京新東方學校的托福入學測評、模擬考試等環節進行了大規模應用，在學生端與教師端均反饋良好。RealSkill的人工智能秒級測評技術，大大縮短了教師在作業批改上花費的平均時長。
提及為什么選擇托福、雅思考試作為人工智能測評技術的實踐突破口，宋鵬昊表示，新東方的巨量作業數據積累是實踐的基礎，核心原因則是：托福、雅思考試是權威的英文語言測試，考試的難度、范圍長期穩定，除此之外，接近自然語言的考試內容，使得托福、雅思人工智能評分及批改引擎的訓練相比其它應答模式比較簡單的考試更具代表意義，難度也更高。
在RealSkill的智能評分及批改引擎訓練中，僅僅讓機器“學會”人工批改語言這一環節，就動用了數十萬篇作業數據和數以百計的專業評分員進行人機訓練。當RealSkill可以攻克托福、雅思考試的智能測評難關時，就說明訓練出的智能評分及批改引擎已擁有成熟的邏輯和相對完善的語料庫。
RealSkill的口語寫作智能測評技術，吸引了在座的專家、學者、業界精英的目光。不少來賓專程來到RealSkill展位了解智能測評技術對教師的輔助效果，探討產品如何與他們的機構業務進行結合。
在人工智能概念大熱的今天，能夠真正讓人工智能技術助力機構、教師與學生，切實提升教學體驗和教學效果，才是真正意義上的“AI+教育”。因此，如何應用人工智能為自己賦能就成了機構和老師們需要關注的話題。RealSkill已在托福、雅思的人工智能測評方向邁出了第一步，未來，智能化學習將成為教育領域的一大發展趨勢，面對新時代教育模式的改變與創新，人工智能測評技術也將帶給未來教育更多可能性。
